关于平台

基于公开实验数据与机器学习模型，我们从分子结构出发预测不同生物类群的毒性效应，为农药及相关化合物提供快速、统一的计算评估支持。通过实验前的预测与风险筛查，帮助研究人员更早识别潜在环境风险，减少重复性初筛，并将实验资源集中于更值得关注的候选化合物与关键毒性终点。

平台希望以数据驱动方法辅助传统实验评价，推动“模型预测—重点筛选—实验验证”相结合的研究模式，提高农药环境安全评价与研发筛选效率。